Разрешение видеокамеры в мегапикселях
Разрешающая способность камеры видеонаблюдения определяется количеством пикселей ее матрицы, а для аналоговых видеокамер она указывается в ТВЛ (телевизионных линиях). Эта величина определяется с помощью значения чередующихся черно — белых полос, сколько видеокамера может воспроизвести по вертикали или горизонтали.
Условно АНАЛОГОВЫЕ КАМЕРЫ можно подразделить на устройства стандартного (380-420 ТВЛ, что соответствует примерно 500 пикселям по горизонтали) и высокого (560-600 ТВЛ — около 750 пикселей) разрешения. Сейчас производятся видеокамеры с разрешением порядка 1000 ТВЛ.
Разрешение IP КАМЕР определяется как произведение количества пикселей по горизонтали и вертикали матрицы. Измеряется оно в мегапикселях.
Мегапиксель (мегапиксел, Мп, англ. megapixel) — один миллион (1 000 000) пикселей, формирующих изображение. В мегапикселях измеряется одна из важных характеристик цифрового фотопппарата — разрешение матрицы. Также в мегапикселях измеряют размер созданного или отсканированного изображения, чтобы соотнести его размер с размером известного снимка.
Что такое Мегапиксели?
Мегапиксели — не самое главное в снимке или фотоаппарате. Важным является то, как формируется каждый пиксель. В случае цифрового фотоаппарата физический размер матрицы играет ключевую роль: чем он меньше при одинаковом количестве мегапикселей, тем более «шумным» будет снимок.
Что такое Разрешение?
Разреше́ние — величина, определяющая количество точек (элементов растрового изображения) на единицу площади (или единицу длины). Термин обычно применяется к изображениям в цифровой форме, хотя его можно применить, например, для описания уровня грануляции фотоплёнки, фотобумаги или иного физического носителя. Более высокое разрешение (больше элементов) типично обеспечивает более точные представления оригинала. Другой важной характеристикой изображения является разрядность цветовой палитры.
Кроме того, в области любительских фотоаппаратов постоянно растущее разрешение не вызывает рост и без того малого физического размера светочувствительной матрицы. Это приводит к сильному повышению уровня шумов на снимках. Программное обеспечение «мыльниц» подавляет возникшие шумы, что, в свою очередь, приводит к «замыленности» снимка. Во время просмотра такого снимка в масштабе 100 % качество снимка очень невысокое. Нечёткость и «замыленность» несколько ослабляются при уменьшении масштаба просмотра (или печати). При этом теряется необходимость в большом количестве мегапикселей. К тому же разные матрицы, построенные по одному и тому же принципу, обладают различными недостатками. Также современные сканеры при максимальном разрешении по разрешающей способности сильно превосходят пару «плёнка-объектив» и отсканированные при высоком разрешении кадры не будут иметь ожидаемого количества деталей.
Таким образом, количество мегапикселей не является главным показателем качества аппарата.
Печать фотографий
От количества мегапикселей зависит размер и резрешение фотоснимков.
Если пренебрегать размером фотографий и печатать маленькие фотографии на большой бумаге, то изображение будет получаться менее резким и на контрастных границах будет заметна ступенчатость.
При печати до формата 15×20 для безупречной резкости требуется качество печати 300 ppi (для снимка 10×15 (4×6 дюймов) это 1200×1800 точек). На формате А4 уже не требуется такого разрешения, так как снимок будет рассматриваться с бо́льшего расстояния.
Какое имеет отношение разрешения, для фильмов и кинематографа (информация для любителей снимать видео на камеры Hikvision)
В отличие от обозначения разрешение в телевидении, отталкивающегося от количества строк и, соответственно, количества элементов изображения по вертикали, в кинематографе разрешающая способность отсчитывается по длинной стороне кадра.
Такой принцип выбран из-за того, что в цифровом кино, в отличие от телевидения высокой четкости, существуют различные стандарты соотношения сторон экрана. В этом случае удобно отталкиваться от горизонтального разрешения, которое остается постоянным, в то время, как вертикальное изменяется в соответствии с высотой кадра. Разрешению 4K соответствует несколько различных размеров изображения в пикселях.
www.infotech.com.ua
Сколько мегапикселей нужно вашему видеонаблюдению
Гонка за мегапикселями из цифровой фотографии постепенно перешла в IP видеонаблюдение. Наши клиенты все чаще спрашивают камеры 3, 4, 5-мегапиксельные и и даже выше. Большинство из них абсолютно уверены в том, что чем выше разрешение, чем больше мегапикселей у камеры, тем она лучше будет показывать, тем выше будет детализация кадра. Производители в угоду потребителям выпускают камеры с высоким разрешением, уже вовсю продаются 12 Мп IP камеры, модного нынче формата 4K.
Мы решили разобраться — действительно ли качество видеоизображения IP камер растет с увеличением мегапикселей? Стоит ли переплачивать за камеры с высоким разрешением, за процессорную мощность NVR, высокую пропускную способность сетей и за терабайты дискового пространства, необходимое для такого высокого разрешения. Мы выбрали со склада несколько камер с различным разрешением — от 1 до 5 мегапикселей. А так же заказали у производителей несколько дорогих 5МП IP камер для этого теста. Вот кто попал к нам на испытания.
Предпочтение мы отдавали уличным IP камерам с фиксированным объективом, т.к. их не нужно настраивать и огрехи в утомительной настройке вариофокальных объективов не скажутся на качестве видеоизображения. Правда вот 5-мегапиксельных камер с фиксированным объективом мы не нашли и тестировали вариофокальные 5МП камеры. Все камеры мы устанавливали в одно и то же место и наводили на противоположную стену, где у нас висит несколько самодельных «испытательных таблиц».
Давайте посмотрим, что у нас получилось. Все снимки кадров делались через web интерфейс камер с помощью браузера IE и встроенной в каждую камеру возможности сохранять стоп-кадр. В нижеследующую таблицу мы поместили уменьшенный кадр до разрешения 640х480 (или 640 на 360, если камера имеет широкоформатную матрицу с соотношением сторон 16:9), а также кроп (вырез из кадра) с разрешением 200х360 пикселей. На нем более наглядно видно качество «прорисовки» мелких деталей изображения — в частности букв на таблице Сивцева (таблице для проверки зрения).
Чтобы посмотреть полноразмерный кадр с IP камеры — кликните на его уменьшенную копию в таблице.
1 МП IP камера: Space Technology ST-120 IP Home, разрешение 1280х720, матрица 1/4, объектив 3,6 мм
1 МП IP камера: Polyvision PN-IP1-B3.6 v.2.1.4, разрешение 1280х720, матрица 1/4, объектив 3,6 мм
1,3 МП IP камера: MATRIXtech MT-CW960IP20, разрешение 1280х960, матрица 1/3, объектив 3,6 мм
2 МП IP камера: Space Technology ST-181 IP Home, разрешение 1920х1080, матрица 1/3, объектив 3,6 мм
2 МП IP камера: MATRIXtech MT-CW1080IP20, разрешение 1920х1080, матрица 1/2.8, объектив 3,6 мм
3 МП IP камера: Dahua IPC-HFW-1300S-0360B, разрешение 2048×1536, матрица 1/3, объектив 3,6 мм
4 МП IP камера: Dahua IPC-HFW-4421EP-0360B, разрешение 2560х1440, матрица 1/3, объектив 3,6 мм
5 МП IP камера: IPEYE-3802VP, разрешение 2592х1920, матрица 1/2.5, объектив 2.8 — 12 мм
5 МП IP камера: BD2570RVZ, разрешение 2592х1944, матрица 1/2.5, «зум» объектив 2.8 — 11 мм
>
На что мы обратили внимание при сравнении этих кадров:
- У камер различное соотношение сторон кадра. IP камеры с разрешением 1, 2, 4 мегапикселя имеют широкоформатный кадр с соотношением 16:9. А камеры с разрешением 1.3, 3 и 5 Мп — 4:3. Т.е. у последних угол обзора по вертикали больше. Это очень важно для тех камер, которые на объекте будут «смотреть» под углом сверху вниз. Для таких камер будет меньше мертвых зон под камерой как вблизи, так и в далеке. Интересно подметить, что у 3МП камеры по отношению к 4МП камере не только угол обзора по вертикали больше, но и разрешение: 1536 против 1440 пикселей.
- У камер различный угол обзора, причем он зависит не только от фокусного расстояния объектива, но и от размера матрицы. У бюджетных IP камер с матрицей 1/4 и стандартным объективом 3,6мм угол обзора по горизонтали не более 60°. А вот 5МП камера IPEYE с матрицей 1/2.5 имеет широченный угол обзора как по вертикали так и по горизонтали (более 110°). Правда там и объектив в самом коротком фокусе имеет растояние 2,8мм.
- Ну и самое главное на что мы хотели обратить пристальное внимание — это разрешение. Если вы внимательно рассмотрите все кадры, то заметите, что несомненно с возрастанием разрешения (мегапикселей) детализация увеличивается. Но НЕ ПРОПОРЦИОНАЛЬНО! Не колосально. Камера в 4МП по отношению к камере в 2МП не дает улучшение картинки в 2 раза. Детализация возрастает незначительно. В любом случае, со второй строчкой снизу таблицы Сивцева не смогла «справиться» ни одна камера. А уже 6-ю нижнюю строчку (правые буквы «Б К Ы») уверенно «читают» как камеры с разрешением 4, так и 2 МП.
Конечно тут надо делать поправку на различный угол обзора. Ведь с увеличением угла обзора мы как бы отдаляемся от снимаемой сцены и детализация ухудшается. Особенно это справедливо для 5-мегапиксельной камеры IPEYE — уж слишком большой угол обзора дает такое сочетание матрицы и объектива. И если сделать на ней угол такой же как у 2МП камер (около 90°) то буквы этой таблицы будут читаться уверенней.
Интересно, что у другой 5МП IP камеры BD2570RVZ при тех же заявленных параметрах (объектив 2,8-11, матрица 1/2.5) угол обзора в самом коротком фокусе получился несколько уже, чем у IPEYE-3802VP. Детализация приблизительно на том же уровне, картинка несколько более шумная в темных областях кадра, хотя и стоимость у камеры BEWARD в разы выше. Но у нее моторизованный объектив и управлять углом обзора можно сидя перед компьютером. Картинка с максимальным фокусом в 11 мм тогда будет выглядеть так:
Может это кому-то и нужно, учитывая, что при каждом изменении фокуса объектива нужно или вручную или нажав на кнопку «автофокус» настроить резкость изображения. И на это уходит от 5 до 20 секунд. Зато тут уже уверенно можно читать вторую снизу строчку таблицы проверки зрения.
В дальнейшем мы протестировали пару 2-мегапиксельных IP камер с вариофокальным объективом 2.8 — 12мм, т.к. бытует мнение, что они показывают лучше, чем «фиксы». Вот что у нас получилось:
2 МП IP камера: MATRIXtech MT-CW1080IP40, разрешение 1920х1080, матрица 1/2.8, объектив 2,8 — 12 мм
kb-sb.ru
РАЗРЕШЕНИЕ КАМЕР ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ
Разрешение определяет степень детализации изображения, формируемого камерой видеонаблюдения, причем этот параметр определяется несколькими факторами:
- характеристиками матрицы камеры,
- объективом (его качеством, фокусным расстоянием),
- дистанцией до наблюдаемого объекта.
Ниже будут рассмотрены все эти моменты, однако, следует иметь ввиду, что разрешение системы видеонаблюдения в целом определяется также другими устройствами, например:
- записи (видеорегистратор, видеосервер),
- отображения (монитор).
Несмотря на то, что разрешающая способность камеры видеонаблюдения определяется количеством пикселей ее матрицы для аналоговых видеокамер она указывается в ТВЛ (телевизионных линиях). Эта величина определяется с помощью специальной таблицы, означает сколько чередующихся черно — белых полос видеокамера может воспроизвести по вертикали или горизонтали (рис.1).
Условно АНАЛОГОВЫЕ КАМЕРЫ можно подразделить на устройства стандартного (380-420 ТВЛ, что соответствует примерно 500 пикселям по горизонтали) и высокого (560-600 ТВЛ — около 750 пикселей) разрешения. Правда, сейчас производятся видеокамеры с разрешением порядка 1000 ТВЛ.
Разрешение IP КАМЕР определяется как произведение количества пикселей по горизонтали и вертикали матрицы (рис.2). Измеряется оно в мегапикселях. В паспортных данных указывается именно произведение. Для того, чтобы отдельно определить разрешение по горизонтали и вертикали следует учесть, что соотношение сторон матрицы составляет 3:4.
Если обозначить разрешение по горизонтали, вертикали, а также камеры в целом соответственно как Хг, Хв, Хк , то получим:
Следующий момент, влияющий на детализацию изображения — расстояние до объекта видеонаблюдения (рис.3).
Объекты Н1 и Н2 отображаются на матрице одинаковым размером Нм, несмотря на то, что их реальные размеры различны. То есть, на каждый из них приходится одинаковое количество элементов матрицы. Соответственно, степень детализации объекта Н1 будет выше (рис.4).
Стоит заметить, что при организации системы видеонаблюдения практический интерес представляет именно детализация изображения, которая, как было показано, зависит не только от разрешения камеры.
Изменяя угол обзора камеры видеонаблюдения, который, кстати, зависит от фокусного расстояния объектива, можно получать нужную степень детализации объектов, находящихся на различном удалении от видеокамеры.
Существуют формулы, позволяющие произвести необходимые расчеты, соответствующие сводные таблицы, однако, для максимального удобства хочу предложить очень неплохую программу которую Вы можете скачать, в установке она не нуждается, запускается непосредственно из exe-шного файла. Интерфейс у нее предельно простой, русскоязычный, никаких пояснений не требует.
Поскольку задачей данной статьи является изложение самых основ, касающихся разрешающей способности видеокамер, то внимание на том, что разрешения по горизонтали и вертикали различны не акцентировалось. В определенных ситуациях этот момент нужно учитывать, но для понимания сути вопроса, изложенного материала должно быть достаточно.
© 2014-2018 г.г. Все права защищены.
Материалы сайта имеют исключительно ознакомительный характер и не могут использоваться в качестве руководящих и нормативных документов.
video-praktik.ru
Есть ли приемущества у видеокамер с большими Мегапикселями?
Мегапиксельная гонка — всегда ли лидер оказывается победителем?
К нам от покупателей стало поступать большое количество вопросов: «Почему камеры видеонаблюдения не имеют 8 или 12 мегапикселей как современные телефоны?». Честно скажу, отличный вопрос!
Ответ на данный вопрос вы найдете в нижеизложенном материале.
Каждый из нас в последнее время столкнулся с понятием мегапиксельного разрешения камеры. Данный термин стал настолько широко использоваться в мире, что количество мегапикселей стало чуть ли не единственным критерием выбора камеры. Особенно явно это наблюдается на рынке интегрированных камер в мобильные устройства. Покупатели смартфонов и планшетов в подавляющем большинстве случаев ориентируются на количество мегапикселей по принципу: «чем больше – тем лучше». Так ли это на самом деле?
Если опустить все технические, специальные термины и выражаться простыми словами про проектирование и монтаж видеонаблюдения – то на качество изображения влияют два параметра: размер пикселя (условно – ячейки захвата света) и размер матрицы (ограниченного пространства, в котором размещаются пиксели). Размер матрицы ограничивает количество пикселей, и изменение их количества в матрице одного размера может происходить только за счет изменения размера пикселя. Размер матрицы напрямую влияет на общее количество света, которое может попадать на пиксели. От размера пикселя, в свою очередь, зависит, какое количество света он уловит.
Для наглядности механизма действия камеры видеонаблюдения давайте процесс видеонаблюдения представим стрельбой из лука, где луком будет источник света, стрелой — луч света, а мишенью — пиксель, в который этот луч должен попасть. На мишени есть очки попадания, обычно от 1 до 10,в нашем случае это будет качеством захвата изображения. Стрела (луч света) для получения максимального результата (максимального качества) должна попадать в «10», а при неточном попадании результат снижается – возникают искажения изображения (шумы).
Точностью стрельбы лучника выражается качество освещения, освещение может иметь недостаточную интенсивность или наоборот повышенную интенсивность, т.е. условно стрелять выше или ниже от центра мишени.
Теперь представим, что вместо одной мишени хотят разместить две мишени, чтобы лучник стрелял по двум сразу и увеличивал количество очков (изображение давало большую детализацию), но место размещения мишени ограничено и для размещения двух мишеней, их необходимо уменьшить вдвое – соответственно, лучнику попадать в центр будет в два раза сложнее. Такая картинка соответствует фиксированным изображениям.
Если мы переложим образ на видеонаблюдение, то наш лучник, т.е. луч света, скачет галопом (интенсивность отраженного света постоянно меняется) и попасть в мишень меньшего размера становится не просто труднее, а на порядок сложнее. Именно потому, что камера видеонаблюдения должна работать в условиях постоянно меняющейся освещенности, параметры матрицы выходят на первый план и количество мегапикселей становится не решающим фактором в качестве конечного изображения. Также выходит на передний план размер пикселя и его физические свойства. Как было сказано выше, количество пикселей влияет на детализацию изображения.
Давайте разберемся, в каких случаях детализация будет действительно важна для достижения конечного результата – получения качественного изображения. Современные средства вывода изображения – мониторы и телевизоры имеют параметры FullHD, что соответствует 2,1 мегапикселя. Таким образом, максимальное количество пикселей, которые можно вывести на экран современного телевизора или монитора тоже соответствует 2,1 мегапикселя.
Стоит отметить, что данное разрешение является максимальным для вывода изображения, а также что визуально разницу между мегапиксельными изображениями на современном мониторе заметить сложно – большинство людей (да будем честными, вообще никто!) ее просто не ощутят. Например, при просмотре фильмов в качестве HDили FullHDотличия между ними мало кто различит.
Из данного факта можно сделать вывод, что в большинстве случаев камеры видеонаблюдения с матрицей более чем в 2,1 мегапикселя не будут задействовать свои возможности и остальные пиксели на прктике будут излишни.
Вместе с этим мы видим, что камеры видеонаблюдения с большим количеством мегапикселей производятся, и в настоящее время имеются серийные модели с 16, 20 и даже 29 мегапикселями. Основное предназначение камер видеонаблюдения с высоким разрешением состоит в получении масштабированного изображения, т.е. получения возможности увеличения при необходимости участка изображения без потерь качества детализации (так называемое зуммирование). В большинстве случаев данная особенность касается уличных камер видеонаблюдения, которые осматривают большие зоны наблюдения, а также внутренних камер с необходимостью получения высоко детализированных участков видеоряда, например, в казино.
Получение масштабированного изображения имеет свои особенности, например, в условиях недостаточной освещенности (ночью) большое количество пикселей не поможет вообще ничем – размер зоны наблюдения будет ограничен возможностями инфракрасной подсветки, а уменьшение размеров пикселя не самым лучшим образом скажется на качестве изображения в освещенной зоне наблюдения. Несмотря на негативную сторону факторов, исходящих из уменьшения размера пикселя для увеличения их общего количества, мы наблюдаем устойчивый тренд увеличения мегапиксельного числа в камерах видеонаблюдения с одновременным улучшением качества получаемого изображения. Данный процесс в основном осуществляется за счет наращивания мощностей программ обработки цифрового изображения.
Современные ip-камеры видеонаблюдения оснащены целым комплексом программного обеспечения, которое обрабатывает изображение и, по сути, «додумывает» его участки, если таковые не зафиксировались или исказились матрицей. Постоянные разработки в области обработки изображения существенно увеличивают стоимость инновационных камер видеонаблюдения, которые способны дать высоко детализированное изображение с достаточным качеством. Нередко и заявленные параметры качества изображения не соответствуют фактическим свойствам мегапиксельной камеры видеонаблюдения. Подбор мегапиксельной камеры видеонаблюдения зачастую становится увлекательным квестом, который при самостоятельном прохождении затягивается на недели, а иногда и месяца.
Есть другой простой путь выбора оптимальной камеры видеонаблюдения – обратиться к нам, наши инженеры имеют большой опыт установки системвидеонаблюдения. Мы поможем вам быстро и качественно подобрать камеры видеонаблюдения, а также инсталлировать их и создать надежную сеть видеонаблюдения, которая будет надежно работать и соответствовать всем заявленным требованиям. И что самое важное — с уменьшением финансовых затрат на стоимость камер видеонаблюдения, на разные прибомбасы типа этих самых «лишних» мегапикселей!
vizart.pro
Мегапиксели в смартфонах: почему мы больше не можем оценивать фотокамеры по их разрешению
Пришло время отказаться от количества мегапикселей как главного критерия оценки фотокамеры
Совсем недавно Samsung представил Galaxy S3 — долгожданного «наследника» Galaxy S2. Смартфон под управлением Ice Cream Sandwich с четырехъядерным процессором вызвал ажиотаж среди поклонников Android, однако 8-мегапиксельная камера показалась некоторым недостаточно крутой. Отчасти в этом виноваты слухи, что Galaxy S3 оснастят 12 мегапикселями, отчасти — достижения конкурентов: так, в распоряжении у HTC Titan II 16-мегапиксельная камера, а у 808 PureView от Nokia — вообще 41-мегапиксельная! Неудивительно, что с такими показателями аппарат наделал шума на Всемирном мобильном конгрессе в Барселоне.
Фотография, снятая на Nokia 808 PurView
Хотя 8 мегапикселей можно назвать стандартом для современных смартфонов, многие считают камеру с такими показателями вчерашним днем. Однако 5-мегапиксельная камера может быть лучше 8-мегапиксельной, просто для покупателей «пять» звучит не так хорошо, как «восемь», даже если камера делает потрясающие кадры. А если «восемь» звучит неплохо, то «двенадцать» — еще лучше. Хитрость в том (и это подтвердит вам любой, кто разбирается в фотографии), что количество мегапикселей само по себе мало что говорит о том, насколько хорошо будет снимать камера. Например, Samsung Focus с пятью мегапикселями делает хорошие фото, а Motorola Droid Razr с восемью разочаровывает. 5-мегапиксельная камера iPhone 4 лучше многих 8-мегапкисельных и демонстрирует особенно впечатляющие результаты при слабой освещенности.
Какова же формула идеальной камеры для смартфона? Она включает в себя характеристики всего модуля камеры в целом: не только размер линз и материал, из которого они сделаны, но и датчик освещенности, процессор обработки изображения, а также программное обеспечение, которое связывает все это воедино.
Ключевой ингредиент: матрица
Большинство опытных фотографов скажут вам, что матрица (или сенсор) — один из ключевых моментов оптической системы, потому что именно она захватывает свет. По существу, матрица для цифровой камеры — аналог материала, из которого сделана пленка, для аналоговой. Нет света — нет фото.
Свет проходит через линзы камеры и перехватывается матрицей, которая преобразует его в электронный сигнал. Из него процессор обработки изображений создает картинку, которую потом подвергает коррекции, чтобы избавить от типичных недостатков фотографий, например, убрать шум. Размер матрицы имеет значение: чем она больше, тем больше на ней пикселей, и чем больше пикселей, тем больше света матрице удастся захватить.
Фотография, снятая на iPhone 4S
Эксперты весьма красочно описывают связь между мегапикселями и качеством изображения. Их любимый образ — ведра воды. Представьте, что у вас есть ведра (пиксели) на асфальте (матрица). Вы хотите собрать в эти ведра как можно больше воды. Попробуем расширить аналогию «вода и ведра»: чем больше вверенный вам кусок асфальта, тем больше ведер (пикселей) вы можете на него поставить и тем больше воды (света) соберете. Более крупная матрица — это причина, по которой 8 мекапикселей у зеркалки лучше, чем 10 у смартфона. Количество пикселей может быть одинаковым, но у «взрослой» камеры они будут на большей площади и смогут собрать больше света. А больше света — это, как правило, меньше шума и более широкий динамический диапазон.
Проколы с мегапикселями
Теперь вам должно быть понятно, что желание запихнуть в матрицу как можно больше пикселей ошибочно, поскольку не ведет напрямую к повышению качества фото. Джон Эренсон, аналитик компании Gartner, вспоминает времена, когда индустрия мобильных телефонов совершила скачок от одного мегапикселя к двум. «Они сделали пиксели меньше, чтобы запихнуть большее количество в сенсор, размеры которого остались прежними», — говорит он, также прибегая к «водной» аналогии, но заменяя ведра на колодцы.
Вы помните, что свет попадает в колодцы, то есть захватывается светочувствительными частями матрицы. Так что если вы делаете колодцы мельче, свету становится сложнее добираться до светочувствительных частей. И что в итоге? Увеличивается шум. Таким образом, повышение разрешения себя не оправдывает.
Соотношение между количеством мегапикселей и физическим размером матрицы — вот причина того, почему некоторые 8-мегапиксельные камеры хуже 5-мегапиксельных. Увеличивать размер сенсора, находящего внутри тонких смартфонов, не удается, на него запихивают большее количество более мелких пикселей, которые в итоге захватывают меньше света, чем вы смогли бы получить с меньшим разрешением.
К сожалению, большинство производителей смартфонов не сообщают такую информацию, как размер сенсора, так что предсказать, как будет вести себя камера, зная лишь число мегапикселей, невозможно, остается только тестировать.
А как же насчет 41-мегапиксельного PureView от Nokia?
PureView с 41-мегапиксельной камерой действительно интересен. По словам Юхи Алакарху, заведующего в Nokia технологиями фотосъемки, хотя аппарат и разработан таким образом, чтобы захватывать до 41 мегапикселя, большинство пользователей видят 5-мегапиксельные снимки.
Как правило, при использовании цифрового зума вы кадрируете изображение и приближаете каждый пиксель. При этом «вылезают» шум, зернистость, страдают четкость и цвета. Nokia использует алгоритм, который называется oversampling — «избыточность». При разрешении Nokia PureView в 5-мегапикселей, установленном по умолчанию, он консолидирует информацию, захваченную семью мегапикселями, в одном. Они называют это «суперпиксель». Когда вы зумируете, вы просто видите часть изображения, уже захваченного сенсором. Этот метод должен привести к созданию цифровых изображений, пригодных для печати с более высоким разрешением, чем мы привыкли.
Nokia 808 PureView
На разработку технологии для PureView ушло пять лет. У аппарата достаточно крупный сенсор, приблизительно 2,7х3 см, что больше, чем у остальных самртфонов и даже некоторых «мыльниц», а также предусмотрены специальные алгоритмы обработки изображения, которые подавляют шумы.
Ключевой ингредиент номер два: процессор обработки изображения
Процессор обработки изображений играет важную роль наряду с линзами и матрицей. У большинства смартфонов высокого класса графические процессоры встроены в чип. Благодаря ускорению на аппаратном уровне, они позволяют генерировать изображения (при фотографировании, съемке и просмотре видео, во время игр), не нагружая основной процессор.
На Всемирном мобильном конгрессе HTC продемонстрировала HTC ImageChip — отдельный графический процессор для смартфонов семейства HTC One, который позволяет снимать серии фотографий с интервалом в 0,7 секунды. Чип, встроенный в HTC One V, HTC One S и HTC One X обеспечивает трем этим аппаратам, значительно различающимся между собой по другим показателям, одинаково высокое качество фотосъемки. Отдельный, не встроенный процессор объясняет, как HTC удалось обеспечить идентичные параметры фотографирования глобальной версии HTC One X с процессором Tegra 3 от Nvidia и американской с Snapdagon S4 от Qualcomm.
Процессор обработки изображений также отвечает за то, чтобы затвор камеры работал без задержки, снимая именно в тот момент, когда вы нажимаете на кнопку. В общем, процессор отвечает за то, что получится из света, собранного сенсором и переработанного в электронный сигнал, и что вы увидите на экране телефона. Отметим, что это один из самых субъективных моментов в фотографии: оценка результата зависит от того, как именно ваши глаза воспримут четкость, цветопередачу и т.д.
И это еще не все
Производители смартфонов все чаще встраивают в свою продукцию матрицы с задней подсветкой. Считается, что этот тип сенсора особенно хорошо показывает себя при низкой освещенности, то есть ассоциируется с высокой светочувствительностью. Тем не менее при ярком свете он может подпортить изображение.
Размер сенсора и качество процессора обработки изображения — ключевые элементы, влияющие на то, насколько хорошими выйдут фотографии, но важны и другие компоненты модуля камеры, а именно их качество. Более качественные детали должны обеспечить лучшие фото, но параллельно они и повышают цену модуля камеры. По словам аналитиков, использование деталей высшего качества приводит к удорожанию камеры в два раза, и понятно, что не все производители на это идут.
Удобство прежде всего
Несмотря на то, что на качество фотографий влияют физические параметры модуля камеры, описанные выше, нельзя отрицать, что для пользователей важнее всего общее впечатление — насколько удобно им будет снимать, сколько времени нужно камере, чтобы «проснуться», предусмотрены ли интересные эффекты, режимы съемки и просто «фенечки». HTC, например, оснащает некоторые свои аппараты функцией Amaze 4G, которая автоматически распознает улыбки и выбирает из серии фотографий те, которые считает наиболее удачными. Galaxy S3 от Samsung тоже будет предлагать похожие возможности.
Для многих пользователей возможность удобно делиться фотографиями не менее важна, чем количество мегапикселей. Недаром программа Instagram, позволяющая публиковать в Сети не блещущие качеством фотографии, завоевала безумную популярность. Чтобы выкладывать снимки на Facbook и в Google+, чем и занимается большинство любителей поснимать на смартфон (некоторые также рассылают их друзьям и родственникам по почте), восьми мигапикселей, а то и пяти, хватает с запасом.
Конечно, это не значит, что количество мегапикселей при выборе смартфона, если вам важна хорошая камера, нужно игнорировать. Просто важность этого показателя сильно преувеличена — есть и другие факторы, на которые стоит обратить внимание. И обязательно перед покупкой камеру нужно проверить в деле или хотя бы почитать обзоры.
www.aif.ru